研判2025！中国机器人流程自动化（RPA）行业发展历程、产业链及市场规模分析：技术融合AI与云化趋势推动RPA升级，助力各行业自动化革新[图]

内容概况：随着企业数字化转型的加速，RPA作为一种高效、准确的自动化解决方案，正被越来越多地应用于重复性高、规则明确的业务流程中，有效提高了生产效率并降低了运营成本。2024年，中国机器人流程自动化（RPA）行业市场规模约为67.9亿元，同比增长35.80%。RPA技术在中国的应用领域广泛，涵盖了金融、制造业、医疗保健、零售与电商、政务与公共部门等多个行业。在金融行业，RPA被广泛应用于财务报表生成、贷款审批、反洗钱监控等场景，显著提高了工作效率和准确性。在制造业，RPA用于采购订单处理、质量检测报告生成、供应商对账等，帮助企业实现自动化生产和供应链管理。此外，RPA在医疗保健领域的应用也在快速增长，如患者预约安排、治疗周期监控等。同时，RPA技术正与人工智能（AI）、机器学习、自然语言处理（NLP）等技术深度融合，实现更高级别的认知智能和更复杂的业务流程优化。例如，实在智能等厂商将OCR、NLP与机器学习融入RPA，实现了非结构化数据处理能力的突破。此外，RPA产品的云化趋势也日益明显，以满足企业对灵活性、可扩展性和成本效益的需求。

相关上市企业：远光软件（002063）、东软集团（600718）、普联软件（300996）、金证股份（600446）

相关企业：中科曙光信息产业股份有限公司、浪潮电子信息产业股份有限公司、中国长城科技集团股份有限公司、新华三集团有限公司、中兴通讯股份有限公司、华为技术有限公司、阿里云计算有限公司、腾讯云计算有限责任公司、武汉达梦数据库股份有限公司、北京人大金仓信息技术股份有限公司、科大讯飞股份有限公司、百度在线网络技术（北京）有限公司、中国工商银行股份有限公司、中国建设银行股份有限公司、美的集团股份有限公司、珠海格力电器股份有限公司、平安健康医疗科技有限公司、微医控股有限公司、阿里巴巴集团控股有限公司、京东集团股份有限公司

关键词：机器人流程自动化（RPA）、机器人流程自动化（RPA）市场规模、机器人流程自动化（RPA）行业现状、机器人流程自动化（RPA）发展趋势

一、行业概述

机器人流程自动化（Robotic Process Automation，RPA）是一种基于软件机器人或人工智能（AI）工作者的技术，通过模拟人类在计算机上的操作，自动执行重复性高、规则性强的任务。其核心在于利用用户界面（UI）和表面级特征组合，创建自动处理常规性、可预测数据转录工作的脚本，从而替代人工完成低价值、重复性的工作流程，提升效率并减少错误。

二、行业发展历程

我国机器人流程自动化（RPA）行业发展历程可划分为以下四个阶段，呈现从技术萌芽到深度融合的清晰脉络。初期阶段，国内企业逐步意识到业务流程自动化的价值，但受限于技术成熟度，行业处于概念导入阶段。这一时期以单一功能工具（如Excel宏、屏幕抓取脚本）为主，缺乏系统性解决方案。崛起阶段，国内RPA开始崭露头角，2001年，基于抓屏技术与工作流程自动化技术开发而成的按键精灵软件出现，成为国内最早的期的RPA产品。市场竞争加剧阶段，弘玑（2015）、云扩科技（2017）、金智维（2016）等本土企业集中成立，推动技术国产化。技术整合与创新阶段，RPA与AI、低代码等技术深度融合，开启超自动化新时代。

三、行业产业链

机器人流程自动化（RPA）行业产业链上游主要包括服务器、存储设备、网络设备、操作系统、数据库、自然语言处理、计算机视觉、机器学习、开发工具、云服务等技术与工具。产业链中游为机器人流程自动化（RPA）软件与平台供应商。产业链下游主要应用于金融、制造业、政务、医疗健康、电商与物流等领域。

中国制造业的持续领先，既是规模效应的体现，更是创新驱动转型的结果。面对全球产业链重构，中国正从“规模扩张”转向“质量跃升”，通过技术突破、绿色融合与开放合作，加速向“制造强国”跨越。2025年上半年，中国制造业现价GDP为16.99万亿元，同比增长3.84%。RPA技术通过模拟人类操作，能够高效处理重复性、规则性强的任务，如数据录入、报表生成、订单处理等。在制造业中，这些任务往往占据大量人力和时间，而RPA的应用可以显著提高工作效率，减少人工错误，从而优化生产流程，降低成本。例如，通过RPA自动化处理订单和库存管理，企业可以实现更精准的供应链管理，提高客户满意度。

相关报告：智研咨询发布的《中国RPA行业市场全景调研及发展前景研判报告》

四、市场规模

随着企业数字化转型的加速，RPA作为一种高效、准确的自动化解决方案，正被越来越多地应用于重复性高、规则明确的业务流程中，有效提高了生产效率并降低了运营成本。2024年，中国机器人流程自动化（RPA）行业市场规模约为67.9亿元，同比增长35.80%。RPA技术在中国的应用领域广泛，涵盖了金融、制造业、医疗保健、零售与电商、政务与公共部门等多个行业。在金融行业，RPA被广泛应用于财务报表生成、贷款审批、反洗钱监控等场景，显著提高了工作效率和准确性。在制造业，RPA用于采购订单处理、质量检测报告生成、供应商对账等，帮助企业实现自动化生产和供应链管理。此外，RPA在医疗保健领域的应用也在快速增长，如患者预约安排、治疗周期监控等。同时，RPA技术正与人工智能（AI）、机器学习、自然语言处理（NLP）等技术深度融合，实现更高级别的认知智能和更复杂的业务流程优化。例如，实在智能等厂商将OCR、NLP与机器学习融入RPA，实现了非结构化数据处理能力的突破。此外，RPA产品的云化趋势也日益明显，以满足企业对灵活性、可扩展性和成本效益的需求。

五、重点企业经营情况

近年来，随着企业数字化转型的加速，中国RPA行业呈现出快速发展的态势。在这一快速发展的市场中，企业竞争格局逐渐形成并不断演变。在激烈的市场竞争中，金智维、艺赛旗、来也科技、实在智能、弘玑等厂商占据了主要市场份额。这些企业在技术创新、产品功能、行业应用等方面各有优势，推动了RPA技术在中国市场的广泛应用。金智维凭借其在金融领域的深厚积累和强大的技术实力，在RPA市场中占据领先地位。其产品以高易用性、强大的集成能力和丰富的自动化场景库著称。艺赛旗在RPA+AI领域具有深厚的技术积累，尤其在流程挖掘方面表现突出。其产品能够深入分析企业现有业务流程，精准找出流程中的痛点和优化点。

珠海金智维信息科技有限公司是一家专注于提供企业级RPA平台的人工智能公司，以“RPA+AI+大数据”为核心技术，打造“RPA+X”产品矩阵，为企业、组织提供一站式数字员工整体解决方案。公司核心团队组建于2009年，由IT领域资深专家、金融交易领域全栈型开发骨干以及人工智能领域研发团队组成，至今已拥有十余年企业级RPA技术的积累，是国内自动化领域的专业团队。金智维以RPA为核心技术，融合AI、低代码等创新技术，在国内率先推出具有自主知识产权的企业级RPA平台，并基于企业级RPA平台打造一站式数字员工整体解决方案。凭借安全、高效、稳定的处理能力，兼具易扩展、易维护、易使用的管理特点，金智维企业级RPA平台获得业界客户的高度认可和广泛应用。目前，金智维已服务包括国有六大行总行在内的1000+政企，并在2020年完成A轮近亿元融资（启明创投领投），2021年完成B轮逾2亿元融资（高瓴创投领投），2023年完成C轮近5亿元融资（国开金融领投）。未来，金智维将继续专注于研发“RPA+X”产品矩阵与能力平台，坚持以RPA数字员工助推千行万业数字化转型，助力数字经济，共建数字中国。

上海艺赛旗软件股份有限公司是一家专注超自动化软件研发及技术服务的高新技术企业。艺赛旗通过机器人流程自动化软件（iS-RPA）、机器人流程挖掘软件（iS-RPM）及桌面行为分析软件（iS-CDA）等超自动化产品组合为行业客户提供智能化、数字化服务，实现降本增效，帮助客户成功。在全国范围内，公司服务的客户超1000家，覆盖金融、通信运营商、能源、电力、制造业等垂直行业。艺赛旗是国内RPA行业的领航者，于2017年底开始进军RPA领域，是国内首批推出自主研发国产RPA产品的厂商。iS-RPA产品具备较高的易用性，产品成熟度国内领先，支持原生Python，自主研发框架，高度国产化适配。以发现机器人、后台机器人、设计器、管理平台四件套为客户提供从发现、评估、构建、运行、运营的端到端自动化能力。目前iS-RPA已通过中国信通院开发测试、工作执行、管理监控、AI能力四个模块测试，取得了最高等级3+级的评级结果。艺赛旗还率先在国内推出了多款超自动化产品，并在2023年完善了超自动化产品矩阵，正式推出了“企业级智能超自动化平台”。此平台不仅融合了RPA、流程挖掘、任务挖掘、AI等多种技术，还提供了需求中心、应用商城、WEB版本设计器、API集成、云平台、控制台、BI中心等配套基础设施，是一款覆盖了“发现-评估-构建-运行-运营-管理”全生命周期的超自动化平台产品。艺赛旗历年来获得市区两级政府众多支持，其中，获得国家级高新技术企业，国家级专精特新“小巨人”企业、上海市双软企业称号。艺赛旗拥有十余项发明专利、数十项软件著作权及注册商标；通过了ISO9001、ISO20000、ISO27001三项管理体系认证，在软件产品质量管理和质量保证方面，通过了全球权威的CMMI3认证，具备四级信息系统集成及服务资质。此外，艺赛旗目前还是唯一一家同时完成中国信息通信研究院RPA与流程挖掘产品全能力域认证的厂商。

六、行业发展趋势

1、规则驱动向认知智能跃迁，与超自动化生态深度融合

RPA技术正从规则驱动向认知智能跃迁，生成式AI与低代码平台的融合成为核心驱动力。全球大部分RPA供应商已整合大模型技术，如金智维推出企业级智能体Ki-AgentS，结合大模型实现业务流程自主规划；实在智能通过TARS大模型支持自然语言生成流程，将电商订单处理效率大幅提升。技术融合方面，RPA与边缘计算结合，与低代码平台协同，推动超自动化生态形成。

2、深耕垂直行业，加速场景裂变

RPA应用正从金融、制造等传统领域向医疗、政务等场景深度渗透。金融行业，工商银行部署1700个RPA场景，年节省3万人年成本；制造业中，宇通客车通过RPA将订单处理时间从20分钟压缩至3分钟。政务领域，北京密云区政务局利用来也科技RPA实现无纸化审批，录入时间压缩90%；医疗领域，带动挂号患者等待时间减少60%。未来，医疗欺诈检测、制造业库存优化等细分场景渗透率将提升，催生大量细分市场冠军。

3、云原生与低代码开发，使更多企业能够快速实现业务流程自动化

未来，RPA技术将越来越多地采用云原生架构和低代码开发模式。云原生架构将使RPA的部署和管理更加灵活高效，而低代码开发将降低RPA的开发门槛，使更多企业能够快速实现业务流程自动化。例如，云原生架构支持RPA的弹性扩展，能够根据业务需求自动调整资源分配。这使得企业能够在业务高峰期快速扩展RPA应用，而在低谷期节省资源。而低代码开发平台提供了可视化的开发界面和拖拽式的开发工具，使非技术背景的业务人员也能够快速构建RPA应用。这大大降低了RPA的开发成本和时间。

以上数据及信息可参考智研咨询（www.xdzkrt.com）发布的《中国RPA行业市场全景调研及发展前景研判报告》。智研咨询是中国领先产业咨询机构，提供深度产业研究报告、商业计划书、可行性研究报告及定制服务等一站式产业咨询服务。您可以关注【智研咨询】公众号，每天及时掌握更多行业动态。